Outils d’IA souverains pour les équipes techniques : orchestration, suivi, passerelle, base vectorielle
LangGraph auto-hébergé, Haystack, LlamaIndex, Langfuse à la place de LangSmith, LiteLLM comme passerelle, Qdrant ou Weaviate à la place de Pinecone : comment construire une chaîne d’IA sans dépendance irréversible.
Publié le 17 septembre 2026 par Lumineth
Quand on construit une solution d’IA, la dépendance ne vient pas seulement du modèle : elle vient aussi de l’orchestrateur, de l’outil de suivi, de la base vectorielle. Chacun peut devenir un point d’ancrage chez un fournisseur. Sixième volet de la série sur la souveraineté numérique.
Orchestration : LangGraph et ses alternatives
| Solution | Éditeur | Origine | Open source | Auto-hébergeable | Modèle de tarif | Remarque |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LangGraph (à conserver) | Éditeur américain | International (open source) | Oui (MIT) | Oui | Gratuit | Auto-héberger ; éviter la plateforme cloud managée |
| Haystack (deepset) | Allemagne | UE | Oui | Oui | Gratuit | |
| LlamaIndex | Éditeur américain | International (open source) | Oui | Oui | Gratuit |
LangGraph est une bibliothèque sous licence MIT : le code tourne où l’on veut. La dépendance apparaît quand on adopte la plateforme cloud managée qui l’accompagne. Je l’utilise en l’hébergeant moi-même, avec un stockage d’état (checkpointer) sur une base PostgreSQL que je contrôle. Haystack, développé par deepset à Berlin, est l’alternative européenne la plus complète.
Suivi des agents : remplacer LangSmith
| Solution | Pays | Origine | Open source | Auto-hébergeable | Modèle de tarif |
|---|---|---|---|---|---|
| Langfuse | Allemagne | UE | Oui | Oui | Gratuit / cloud freemium |
Le suivi (traces, coûts, évaluations) est l’outil qui voit passer toutes les données : invites, réponses, documents. C’est celui qu’il faut héberger soi-même en premier. Langfuse le permet, avec une intégration directe dans LangGraph et LiteLLM.
Passerelle multi-fournisseurs
| Solution | Éditeur | Origine | Open source | Auto-hébergeable | Modèle de tarif | Remarque |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LiteLLM | Éditeur américain | International (open source) | Oui | Oui | Gratuit | Permet de basculer entre fournisseurs |
LiteLLM expose une interface unique devant tous les fournisseurs : Bedrock, Infomaniak, Mistral, Scaleway, un vLLM local. L’application ne connaît que la passerelle ; on route par règle (données sensibles vers une API suisse, le reste vers le modèle le plus adapté) et l’on change de fournisseur sans toucher au code.
Base vectorielle : remplacer Pinecone
| Solution | Pays | Origine | Open source | Auto-hébergeable | Modèle de tarif |
|---|---|---|---|---|---|
| Qdrant | Allemagne | UE | Oui | Oui | Gratuit / cloud à l’usage |
| Weaviate | Pays-Bas | UE | Oui | Oui | Gratuit / cloud à l’usage |
Une base vectorielle contient vos documents découpés et indexés : c’est une copie de votre connaissance. Qdrant (Berlin) et Weaviate (Amsterdam) sont libres, s’hébergent sur n’importe quel cloud européen, et proposent un cloud managé si l’on préfère. Pour des volumes modestes, l’extension pgvector de PostgreSQL évite même un composant de plus.
L’architecture qui en résulte
- Application et orchestration (LangGraph ou Haystack) hébergées sur un cloud suisse ou européen.
- Passerelle LiteLLM devant les fournisseurs de modèles, avec routage par sensibilité.
- Suivi Langfuse auto-hébergé, jamais en cloud tiers pour des données de clients.
- Base vectorielle Qdrant, Weaviate ou pgvector sur la même infrastructure.
- État, règles, invites et jeux d’évaluation dans votre dépôt et votre base, pas chez un fournisseur.
Je mets en place ce type de migration avec vos équipes : inventaire, choix par sensibilité des données, bascule par étapes, exploitation. Un premier échange suffit pour savoir par où commencer.
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Questions fréquentes
Faut-il abandonner LangGraph pour être souverain ?
Non. La bibliothèque est libre (MIT) et s’héberge soi-même. Ce qu’il faut éviter, c’est la plateforme cloud managée qui l’accompagne, et le stockage d’état chez un tiers.
Pourquoi héberger le suivi en premier ?
Parce que l’outil de suivi voit toutes les invites et toutes les réponses, donc toutes les données. Langfuse auto-hébergé règle la question.
Qdrant ou Weaviate ?
Les deux conviennent. Qdrant est plus léger à exploiter ; Weaviate offre davantage de modules intégrés. Pour de petits volumes, pgvector dans PostgreSQL suffit.
Un cas concret chez vous ?
Dites-moi ce qui vous coûte du temps ou ce que vous voulez reprendre en main ; je reviens sous 24 heures ouvrées avec une première lecture, sans engagement.