Apertus : l’IA suisse ouverte, expliquée aux PME

Apertus est un grand modèle de langage, ou LLM : un programme qui lit et rédige du texte. Il est développé par la Swiss AI Initiative, qui réunit l’EPFL, l’ETH Zurich et le CSCS, le Centre suisse de calcul scientifique. Son nom veut dire « ouvert » en latin.

La première version est sortie en septembre 2025, en deux tailles : 8 et 70 milliards de paramètres. Les paramètres sont les réglages internes du modèle ; plus il en a, plus il demande de puissance de calcul pour tourner.

Apertus 1.0 a été entraîné sur 15 000 milliards de tokens, les petits morceaux de mots que lit un modèle, avec 4096 processeurs graphiques GH200. Environ 40 % de ces données ne sont pas en anglais.

Apertus 1.5 garde les deux tailles, 8 et 70 milliards de paramètres. Son entraînement a été prolongé de 4000 milliards de tokens pour le 8B et de 2000 milliards pour le 70B.

• Un contexte de 262 144 tokens, quatre fois celui de la 1.0 : le modèle lit beaucoup plus de texte dans une même demande, par exemple plusieurs longs documents.
• Un mode « réflexion », à activer au besoin, où le modèle raisonne avant de répondre.
• La compréhension d’images, et une entrée audio encore expérimentale.
• Un meilleur suivi des consignes et un meilleur usage d’outils, c’est-à-dire la capacité d’appeler une fonction ou une API pendant la tâche.

Les poids d’Apertus sont publiés : ce sont les valeurs qui forment le modèle, et ils permettent de le faire tourner sur votre propre machine. Les recettes des données d’entraînement et les détails de l’entraînement sont publics eux aussi, ce qui permet de vérifier comment le modèle a été construit.

La licence Apache 2.0 autorise l’usage commercial. Une PME peut intégrer Apertus dans un outil interne ou dans un service vendu à ses clients.

Pour constituer ses données, l’équipe a respecté les refus exprimés par les sites web sous une forme lisible par machine, et retiré les données personnelles. Aucun filtre des données personnelles n’est fourni en sortie : cette vérification se prévoit dans l’outil qui utilise le modèle.

Apertus s’essaie d’abord dans un navigateur, puis s’installe là où vos données doivent rester.

• Public AI (chat.publicai.co) : une fenêtre de discussion, avec le 8B sans compte et le 70B avec un compte gratuit.
• Hugging Face : téléchargement des modèles swiss-ai/Apertus-v1.5-8B et swiss-ai/Apertus-v1.5-70B.
• En local : Ollama, mlx-lm ou vLLM, des outils qui font tourner un modèle sur un ordinateur ou un serveur.
• Par API : Infomaniak propose le 70B, à appeler depuis vos propres logiciels.

Apertus se justifie quand le modèle doit être vérifiable de bout en bout, quand il doit tourner sur une machine que vous contrôlez, ou quand vos textes passent d’une langue nationale à l’autre. Les enjeux de contrôle des données sont détaillés dans l’article sur la souveraineté numérique des assistants et modèles d’IA.

Lumineth utilise Claude, d’Anthropic, pour l’analyse et la rédaction. Le modèle se choisit tâche par tâche : on fait passer à chaque candidat les mêmes exemples tirés de votre activité, puis on garde celui qui donne les réponses justes.

Un outil bien construit reste réversible. Les consignes, les contrôles écrits en code et les cas de référence restent en place, et le modèle peut être remplacé puis testé sur les mêmes cas. Le cadre complet est sur la page agents IA à Genève.